Понятие вариации используется в целом ряде академических дисциплин, коммерции и искусстве:
- В математике для оценки изменчивости переменной или функции,
- В статистике термин используется для обозначения отклонений в определенной совокупности данных,
- Музыкальная вариация подразумевает изменение основной темы произведения,
- В финансах для определения соотношения между риском и доходностью внедряемого проекта,
- В биологии изменчивость основного вида популяции,
- Астрономия рассматривает вариации возмущения движения Луны, которое происходит в результате притяжения солнца,
- Страхование рассматривает совокупность равнозначных объектов с различием в определенном конкретном признаке.
Таким образом, вариация – это изменение или отклонение от основного ожидаемого или рассчитанного значения.
Коэффициент вариации можно вычислить только для количественных показателей, полученных в результате измерений, расчетов или сбора данных.
Что такое коэффициент вариации
При сборе данных получают совокупность результатов, которые отображают состояние исследуемого объекта в определенный временной интервал. Данные могут отличаться от прогнозируемого значения или среднестатистической выборки. Чтобы проанализировать и сделать выводы о стабильности полученных результатов, ожидаемых прогнозов и возможности внесения корректировок, используют коэффициент вариации. Он характеризует степень колебания показателей относительно среднего значения выборки.
Применяют этот показатель при теоретическом расчете планируемых прогнозов поведения исследуемых величин и при практическом анализе полученных данных. Ведь при вычислении среднего показателя, данные могут быть равные, а отклонение составлять десятки процентов. Поэтому для получения детальных прогнозов и результатов учитывают процент разброса или вариацию исследуемого объекта.
По результатам отклонений от модели вправо или влево числового ряда, судят о стабильности или изменчивости совокупности показателей. Изучаемую область определяют как однородную или неоднородную.
Так, при анализе товарооборота предприятия и выявления резкого отклонения в определенных периодах, говорит о недостаточной работе с товарными запасами, наличии большого процента сезонных товаров, устаревшем ассортименте, отсутствии ходовых позиций и не взвешенной организации работы по ценообразованию. При показателе рассеивания данных до 10% говорят о незначительном отклонении, что приравнивается к норме, от 10 до 20 % – средний показатель, который предупреждает о назревающих проблемах. На этом этапе предпринимаются меры по его стабилизации. От 20 до 33% считается значительным, но допустимым, если продажи зависят от сезонности. А при увеличении расхождения более 33% –вариация недопустима и требует пересмотра работы всех структурных подразделений.
При производстве точных деталей и узлов показатель вариации более 33% говорит о большом количестве брака при производстве, хотя средняя величина отклонений может быть в норме и соответствовать требованиям стандартов.
Этот показатель используется для расчета начальной стоимости контракта при заключении сделки.
При анализе работы предприятия анализируют отклонения данных в уровне квалификации сотрудников, выполнения плановых заданий, стоимости контрактов, цен на выпускаемую продукцию, ее качество.
При расчете уровня безопасности инвестиционного проекта показатель риска больше 33% предупреждает о неоправданном риске доходности данного инструмента инвестиции. Чем меньше показатель CV, тем оправданным является соотношение риска для достижения максимальной доходности проекта.
Правила расчета
Коэффициент вариантности (CV или coefficient of variation) рассчитывается по формуле
Кв = σ/х,где
Ϭ – среднеквадратичное отклонение в выборке данных
х – среднеарифметическое значение всех показателей исследуемой выборки.
Пример расчета
Чтобы проиллюстрировать, что такое коэффициент вариации, приведем пример расчета на основе данных товарооборота предприятия.
Квартал |
Значение,Х |
(Хі – Хср)2 |
I |
16,54 |
2,9 |
II |
12,41 |
0,02 |
III |
18,03 |
4,36 |
IV |
19,58 |
6,7 |
Итого |
66,56 |
13,98 |
Рассчитаем Хср = 16,64
Среднее значение выборки Ϭ = = 1,87
CV=1,87/16,64ӿ100% = 11,23%
Полученный результат показывает однородность исследуемых значений, поквартальное колебание в норме и составляет 11,23%.
Коэффициент вариации можно рассчитать в Excel, Open Office или с помощью онлайн калькулятора для расчета колебаний выборки.